بقدرات تفوق ChatGPT.. «أبل» تطور نموذجا جديدا للذكاء الاصطناعي

طور فريق بحثي في شركة Apple نموذجاً جديداً للذكاء الاصطناعي.

ويُعرف هذا النموذج باسم ReaLM، وهو قادر على فهم سياق المحادثات بدقة وفهم محتوى الصور ولقطات الشاشة، والإجابة عن تساؤلات المستخدم بشكل صحيح.

• الذكاء الاصطناعي والعائدون من الموت.. حقيقة رؤية الأشباح
• Voice Engine.. الرعب القادم من الذكاء الاصطناعي
  

ووفقا للدراسة التي تمت معالجة النموذج الجديد فيها، يتم تدريب ReaLM ليكون قادرا على فهم أوامر وتساؤلات المستخدم، بالإضافة إلى السياق العام للحوار وسياق كل سؤال بشكل منفصل عندما يتغير التركيز في أسئلة المستخدم إلى جوانب مختلفة من نفس الموضوع أو موضوعات مختلفة تماما.

ويوفر النموذج الجديد أيضا إمكانية تحليل وفهم طبيعة الصور ولقطات الشاشة المدخلة إليه، بالإضافة إلى الاستفادة المباشرة منه لفهم ما يظهر على شاشة جهاز المستخدم وتقديم المساعدة والإجابات حول المعلومات التي يجد الصعوبة في فهمها أو الحصول على مزيد من التفاصيل حولها.

ويعد نموذج ReaLM طبقة ذكية محتملة يمكن لشركة Apple إضافتها إلى مساعدها الصوتي الذكي Siri لتعزيز قدراته في تنفيذ أوامر مستخدمي أجهزة iPhone، وذلك في إطار جهود الشركة المستمرة لتحسينه وجعله أكثر فاعلية.

وقام باحثو Apple بتطوير أربعة إصدارات مختلفة من النموذج الجديد، والتي تختلف في قدراتها وإمكانياتها، بالإضافة إلى الاستخدامات المخصصة لكل إصدار.

وتشمل الإصدارات الأربعة ReaLM-80M وهو إصدار يحتوي على 80 مليون متغير، وReaLM-250M الذي يحتوي على 250 مليون متغير.

أما الإصداران الآخران فهما ReaLM-1B وReaLM-3B ويحتويان على مليار وثلاثة مليار متغير على التوالي.

ويقدم أضعف إصدار من النموذج الجديد أداء مشابها لإمكانيات أحدث نموذج GPT-4 المطور من قِبَل شركة OpenAI، والذي يتميز بـ1.76 مليار متغير، وهذا يعكس التقدم الكبير الذي حققه الباحثون في Apple.

ويُعد المتغير (Parameter) أحد عناصر النموذج الذكي، وهو الوحدة الأساسية التي تمكن النموذج من حفظ البيانات والمعرفة المكتسبة أثناء التدريب.

وتتعلق قدرة النموذج على الأداء بشكل كبير بعدد المتغيرات المتاحة فيه، فكلما زاد عدد المتغيرات زادت قدرة النموذج على تعلم وفهم المعلومات بشكل أفضل وتقديم إجابات دقيقة ومفهومة.

فعلى سبيل المثال، عندما يتم تدريب النموذج بواسطة تقديم مجموعة ضخمة من البيانات وتوجيهه للمعالجة والتحليل والتعلم منها، فإنه يكتسب قدرات أكبر في التعرف على الأنماط وفهم السياق وتوليد الإجابات الأكثر دقة.

والجدير بالذكر أنه لم يتم الكشف عن مزيد من التفاصيل حول تاريخ إصدار أو تطبيقات محددة لنموذج ReaLM المطور من قِبل Apple. 

ولكن من المتوقع أن يتم استخدامه لتعزيز قدرات المساعد الصوتي Siri في المستقبل وتحسين تفاعله مع المستخدمين.

ومن المقرر أن تكشف أبل خلال مؤتمرها السنوي للمطورين WWDC 2024 في 10 يونيو/حزيران المقبل، عن مجموعة أدوات جديدة لمطوري التطبيقات والخدمات الرقمية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، إلى جانب الكشف عن عدد من المزايا الجديدة على متن إصدارات أنظمة تشغيل أجهزتها الجديدة.