لمسات الصين تصل لسوق الذكاء الاصطناعي.. نماذج تنافسية وأسعار أرخص 90%

وصلت الصين بلمساتها المعهودة إلى سوق الذكاء الاصطناعي، إذ ابتكرت الشركات الصينية الناشئة والعملاقة طرقا خاصة تتيح لها تقديم نماذج لغة كبيرة أرخص في تكلفتها بنسبة تصل إلى 90%.

ووفقا لصحيفة "فايننشال تايمز"، فعلت شركات الذكاء الاصطناعي الصينية ذلك، على الرغم من أنها تواجه قيودا على استيراد رقائق المعالجة الأمريكية، وفي ظل تحجيمها بميزانيات أصغر مقارنة بنظيرتها الغربية.

• كوبا بالكامل بدون كهرباء.. 10 ملايين شخص خارج نطاق العصر الحديث
• 40 عاما على إطلاق «إكسل».. معجزة «مايكروسوفت» تواجه الذكاء الاصطناعي
  

وتضطر الشركات الصينية للتعامل بأشكال عدة مع الحظر الذي تفرضه واشنطن على صادرات رقائق الذكاء الاصطناعي الأعلى جودة التي تصنعها شركة "إنفيديا" الأمريكية، والتي يُنظر إليها على أنها حاسمة لتطوير أحدث النماذج في الولايات المتحدة.

كيف خفضت الصين الأسعار؟

على مستوى الشركات الناشئة، تمكنت شركات صينية مثل 01.ai و"ديب سيك" DeepSeek من خفض الأسعار عبر تبني استراتيجيات مثل التركيز على مجموعات بيانات أصغر لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتوظيف مهندسي كمبيوتر أقل أجرا لكنهم مهرة.

من ناحيتها، انخرطت شركات التكنولوجيا الأكبر مثل "علي بابا" و"بايدو" و"بايت دانس" في حرب أسعار لخفض تكاليف "الاستدلال الآلي" (الخطوة الهامة في نماذج الذكاء الاصطناعي) بنسبة تزيد عن 90% لتشكل تكلفة منخفضة جدا مقابل تلك التي تقدمها نظيراتها في الولايات المتحدة.

والاستدلال الآلي هو أحد تخصصات الذكاء الاصطناعي (AI) التي تطبق الاستنتاج المنطقي على أنظمة الكمبيوتر، ويركز الاستدلال الآلي على تدريب أجهزة الكمبيوتر على نماذج منطقية وبراهين للتفكير في السلوكيات المحتملة للنظام أو البرنامج، بما في ذلك الحالات التي يمكن أن يصل إليها أو الحالات التي لن يصل إليها أبدًا.

بيانات أقل وحوسبة أفضل

وقالت شركة 01.ai التي تتخذ من بكين مقراً لها، ويقودها لي كاي فو، الرئيس السابق لشركة غوغل في الصين، إنها خفضت تكاليف الاستدلال من خلال بناء نموذج مدرب على كميات أصغر من البيانات يتطلب قوة حوسبة أقل وتحسين أجهزتها.

وقال لي لصحيفة فاينانشال تايمز: "تكمن قوة الصين في صنع محركات استدلال بأسعار معقولة حقًا ثم السماح للتطبيقات بالانتشار".

الصينيون ينفذون إلى التصنيفات العظمى

وهذا الأسبوع، حل نموذج الذكاء الاصطناعي Yi-Lightning الذي تصنعه شركة 01.ai الصينية في المركز الثالث بين شركات LLM (نموذج اللغة الكبيرة) جنبا إلى جنب مع نموذج غروك Grok-2 الذي تصنعه شركة "إكس إيه آي" المملوك لإيلون ماسك.

ولكنه تخلف عن النماذج التي تصنعها "أوبس إيه آي" و"غوغل"، وفقا لتصنيف أصدره باحثون في UC Berkeley SkyLab وLMSYS.

وتستند التقييمات إلى المستخدمين الذين يسجلون إجابات نماذج مختلفة على الاستفسارات.

كما تسلل لاعبون صينيون آخرون، بما في ذلك "بايت دانس" و"علي بابا" و"ديب سيك" إلى لوحات تصنيف نماذج اللغة الكبيرة.

تكلفة استدلال أقل 10 مرات

تبلغ تكلفة الاستدلال في نموذج Yi-Lightning الصيني نحو 14 سنتا لكل مليون رمز، مقارنة بـ 26 سنتًا لنموذج "أوبن إيه آي" الأصغر GPT o1-mini.

وفي الوقت نفسه، تبلغ تكاليف الاستدلال لنموذج GPT 4o الأكبر بكثير نحو 4.4 دولار لكل مليون رمز.

ويعتمد عدد الرموز المستخدمة لتوليد استجابة على تعقيد الاستعلام.

وقال لي أيضًا إن تكلفة تدريب Yi-Lightning تبلغ 3 ملايين دولار "للتدريب المسبق"، وهو تدريب أولي للنموذج يمكن بعد ذلك ضبطه أو تخصيصه لحالات استخدام مختلفة. وهذا جزء صغير من التكلفة التي ذكرتها أمثال OpenAI لنماذجها الكبيرة.

وأضاف أن الهدف ليس الحصول على "أفضل نموذج"، بل نموذج تنافسي "أقل تكلفة بخمس إلى عشر مرات" للمطورين لاستخدامه في بناء التطبيقات.

نموذج الخبير

تبنت العديد من مجموعات الذكاء الاصطناعي الصينية، بما في ذلك 01.ai و ديب سيك، و"ميني ماكس" و"ستيب فن"، ما يسمى بنهج "نموذج الخبير"، وهي استراتيجية روج لها باحثون أمريكيون لأول مرة.

فبدلاً من تدريب "نموذج كثيف" مرة واحدة على قاعدة بيانات ضخمة جمعت البيانات من الإنترنت ومصادر أخرى، يجمع النهج بين العديد من الشبكات العصبية المدربة على بيانات خاصة بالصناعة.

وينظر الباحثون إلى نهج نموذج الخبير كطريقة أساسية لتحقيق نفس مستوى الذكاء مثل النموذج الكثيف ولكن بقوة حوسبة أقل. ولكن النهج قد يكون أكثر عرضة للفشل حيث يتعين على المهندسين تنظيم عملية التدريب عبر "خبراء" متعددين بدلاً من نموذج واحد.

ونظرًا للصعوبة في تأمين إمداد ثابت وواسع من شرائح الذكاء الاصطناعي المتطورة، فقد تنافس لاعبو الذكاء الاصطناعي الصينيون على مدار العام الماضي لتطوير مجموعات بيانات عالية الجودة لتدريب هؤلاء "الخبراء" لتمييز أنفسهم عن المنافسة.

المستقبل للصين

وقال لي إن 01.ai لديها طرق لجمع البيانات تتجاوز الطريقة التقليدية لاستخراج البيانات من الإنترنت، بما في ذلك مسح الكتب وزحف المقالات على تطبيق المراسلة WeChat والتي لا يمكن الوصول إليها على الويب المفتوح.

وقال "هناك الكثير من العمل الشاق غير المجزٍ" للمهندسين لتصنيف البيانات وتصنيفها، لكنه أضاف أن الصين - مع مجموعتها الضخمة من المواهب الهندسية الرخيصة - في وضع أفضل للقيام بذلك من الولايات المتحدة.

وقال لي "إن قوة الصين لا تتمثل في القيام بأفضل الأبحاث الرائدة التي لم يقم بها أحد من قبل حيث لا يوجد حد للميزانية. تكمن قوة الصين في البناء الجيد والبناء السريع والبناء الموثوق والبناء الرخيص".