يفوق 500%.. «ديب سيك» تكشف عن هامش ربح نظري
لفتت شركة الذكاء الاصطناعي الصينية "ديب سيك" الأنظار لها من جديد بالإعلان عن أن نسبة التكلفة إلى الأرباح النظرية لنماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها تصل إلى 545% يوميًا.
لا يثبت هذا الكشف فقط الجدوى التجارية لنموذج أعمال الشركة الصينية الناشئة، ولكنه أيضًا يضع معيارًا جديدًا سيشكل ضغطًا كبيرًا على المنافسين مثل OpenAI، الذين لا يزالون يسعون لاكتشاف نموذج أعمال أكثر استدامة لمنتجاتهم في مجال الذكاء الاصطناعي، وفقًا لموقع غلوبال تايم.
- تطبيق «ديب سيك» يواجه قيودًا في كوريا الجنوبية
- إيلون ماسك: احتمالات تسبب الذكاء الاصطناعي في إبادة البشر لا تتجاوز 20%
نسبة الأرباح إلى التكلفة
وأعلنت ديب سيك في منشور على منصة التواصل الاجتماعي "إكس" السبت أن نسبة تكلفة تشغيل النماذج V3 وR1 إلى مبيعاتها خلال فترة 24 ساعة في اليوم الأخير من فبراير/شباط سجلت هامش ربح بنسبة 545٪.
أوضحت في منشورها أن "بافتراض أن تكلفة استئجار وحدة معالجة رسومات H800 GPU واحدة تبلغ ٢ دولار في الساعة، فإن التكلفة اليومية الإجمالية تصل إلى 87,072 دولارا. وإذا تم احتساب جميع الرموز بنفس تسعير DeepSeek-R1، فإن إجمالي الإيرادات اليومية سيكون 562,027 دولارًا"، مما ينتج عنه هامش ربح بنسبة 545%. وأفاد تقرير لوكالة رويترز بأن هذا يمكن أن يضيف أكثر من 200 مليون دولار سنويًا إلى إيرادات الشركة.
ومع ذلك، أوضحت الشركة في المنشور أن إيراداتها الفعلية "أقل بكثير" لأسباب مثل أن تسعير نموذج V3 أقل بكثير من R1، وأن جزءًا فقط من الخدمات يتم تحقيق أرباح منه، بالإضافة إلى تقديم خصومات خلال ساعات الذروة المنخفضة.
أرقام "مربحة"
قال أحد مديري رأس المال الاستثماري في مدينة شنتشن بمقاطعة قوانغدونغ جنوب الصين، لصحيفة غلوبال تايمز إن "الأرقام الجديدة التي تم الكشف عنها تُحدث صدمة جديدة في صناعة التكنولوجيا العالمية.. فهذا الرقم يبدو مربحًا للغاية، مما يشير إلى أن صناعة نماذج الذكاء الاصطناعي قد تكون على وشك أن تصبح مربحة".
أضاف أن البيانات عززت أيضًا توافقًا ناشئًا على أن النماذج المحلية للذكاء الاصطناعي في الصين يمكن تطويرها بتكاليف أقل بكثير، مع تحقيق أرباح كبيرة في الوقت نفسه.
ونشرت ديب سيك نسخة باللغة الصينية من "نظرة عامة على نظام استنتاج V3/R1" على منصة التواصل الاجتماعي Zhihu السبت وأشارت فيه إلى أن أهداف تحسين خدمة استنتاج DeepSeek-V3/R1 تتمثل في تحقيق إنتاجية أعلى وزمن استجابة أقل، عبر استراتيجيات مثل التوازي واسع النطاق بين العقد المتخصصة، وتقنية الحوسبة الموزعة التي تمكن من استنتاج النماذج وتدريبها بكفاءة عالية.
معيار جديد في الصناعة
ونقل التقرير عن وانغ بينغ، الباحث المساعد في أكاديمية بكين للعلوم الاجتماعية، أمس الأحد، بأن إتاحة نموذج DeepSeek للذكاء الاصطناعي كمصدر مفتوح وكشف خارطة الطريق التقنية الخاصة به قد وضع معيارًا جديدًا لصناعة الذكاء الاصطناعي بأكملها.
وأوضح وانغ أنه حتى مع الموارد المحدودة من حيث العتاد -وهي أقل قوة من تلك التي يستخدمها المنافسون العالميون- فإن التحسين الفائق للبنية التحتية يمكن أن يحقق كفاءة حوسبية وأداءً عاليًا للغاية من نموذج الذكاء الاصطناعي.
أضاف أن الأرقام الواعدة التي كشفت عنها DeepSeek تؤكد الإمكانات الهائلة لتطوير وكلاء ذكاء اصطناعي متعددين مما يؤدي إلى تطورات تقنية مستمرة وتوسيع سيناريوهات التطبيق.
