في ثوان معدودة.. تشخيص السكري من نبرة الصوت

تخيل مستقبلا حيث يمكنك التحدث ببساطة إلى هاتفك الذكي أو الكمبيوتر المحمول بدلا من الذهاب إلى عيادة لإجراء اختبارات دم غازية تستغرق وقتا طويلا، للتحقق من مرض السكري من النوع 2.

ما قد يبدو خيالا، سيصبح قريبا هو الواقع، حيث يحمل ابتكار تم تقديمه في الاجتماع السنوي للجمعية الأوروبية لدراسة مرض السكري بمدريد، الأمل في تحقيق ذلك، ففي غضون ثوانٍ، يمكن أن يساعد تحليل الصوت المدعوم بالذكاء الاصطناعي في الكشف عما إذا كان الشخص مصابا بالسكري من النوع الثاني أم لا.

• دراسة: اللحوم الحمراء ترفع مخاطر الإصابة بالسكري لهذا السبب

ووجد الباحثون أن استخدام 25 ثانية فقط من صوت شخص ما، إلى جانب بيانات صحية أساسية مثل العمر والجنس ومؤشر كتلة الجسم وضغط الدم، يمكن أن يساعد نموذج الذكاء الاصطناعي في تحديد ما إذا كان الشخص مصابا بمرض السكري من النوع 2 بمعدل دقة 71% لدى الرجال و66% لدى النساء.

وعادة، يتضمن فحص مرض السكري من النوع 2 اختبارات الدم، والتي غالبا ما تكون مكلفة وتستغرق وقتا طويلا.

ولا يخضع العديد من الأشخاص، وخاصة في المجتمعات المحرومة، للفحص بانتظام، ونتيجة لذلك، لا يعرف حوالي نصف البالغين المصابين بمرض السكري، والذين يقدر عددهم بنحو 240 مليون شخص في جميع أنحاء العالم، أنهم مصابون به، ولأن أعراض مرض السكري قد تكون خفيفة أو غير موجودة، فإن هذا يجعل الاكتشاف المبكر أمرا بالغ الأهمية لتجنب المضاعفات.

كيف عملت الدراسة؟

ولإجراء الدراسة طلب باحثون من معهد لوكسمبورج للصحة من 607 بالغين تقديم تسجيلات صوتية، حيث يقرؤون بصوت عالٍ بضع جمل باستخدام هواتفهم الذكية أو أجهزة الكمبيوتر المحمولة.

ومن بين هؤلاء المشاركين، تم تشخيص بعضهم بالفعل بمرض السكري من النوع 2، في حين لم يتم تشخيص البعض الآخر.

ثم قام نموذج الذكاء الاصطناعي بتحليل التسجيلات، مع التركيز على السمات الصوتية الدقيقة مثل التغيرات في درجة الصوت وشدته ونبرته.

و باستخدام تقنيتين متقدمتين، قام الذكاء الاصطناعي بغربلة آلاف الخصائص الصوتية وتضييق نطاق السمات الرئيسية المرتبطة بوجود مرض السكري.

ومن المثير للاهتمام أن الأفراد المصابين بمرض السكري يميلون إلى أن يكونوا أكبر سنًا ولديهم مؤشر كتلة جسم أعلى مقارنة بأولئك الذين لا يعانون من هذه الحالة، وعلى سبيل المثال، كان متوسط مؤشر كتلة الجسم للنساء المصابات بمرض السكري 35.8 كجم / م² مقارنة بـ 28.0 كجم / م² لأولئك الذين لا يعانون من مرض السكري.

نتائج واعدة

وتمكن نموذج الذكاء الاصطناعي من التنبؤ بمرض السكري من النوع 2 بدرجة عالية من الدقة، حيث نجح في تحديد 71% من الحالات بشكل صحيح لدى الرجال و 66% لدى النساء، وكان أداء النموذج أفضل بين النساء الأكبر سنا والأشخاص المصابين بارتفاع ضغط الدم.

وهذا البحث هو مجرد الخطوة الأولى نحو استخدام تحليل الصوت كطريقة قابلة للتطوير ويمكن الوصول إليها لفحص مرض السكري من النوع 2.

وفي حين أن هناك حاجة إلى المزيد من الدراسات لتحسين نموذج الذكاء الاصطناعي، وخاصة في الكشف عن مرض السكري في مرحلة مبكرة، فإن النتائج تقدم الأمل في أن تحليل الصوت يمكن أن يكون يوما ما أداة فحص عملية من الدرجة الأولى، ويمكن أن يحدث ثورة في اختبار مرض السكري، مما يجعله أسرع وأسهل لملايين الأشخاص على مستوى العالم.