GPS يستعين بالذكاء الاصطناعي لتحسين الخرائط
جرى شرح النموذج في ورقة قدمت في مؤتمر جمعية النهوض بالذكاء الاصطناعي.
أعلن باحثون في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا MIT، ابتكارهم نموذجا جديدا لإثراء الخرائط الرقمية يسمى RoadTagger، باستخدام صور الأقمار الصناعية لتحديد ميزات الطرق في الخرائط الرقمية؛ ما قد يساعد على تحسين التنقل عبر نظام تحديد المواقع العالمي GPS.
- مجموعة 42 تستحوذ على "بيانات" لتقديم حلول متطورة في الذكاء الاصطناعي
- بخلاف السرعة.. الذكاء الاصطناعي الأفضل في تشخيص أورام الدماغ
وجرى شرح النموذج في ورقة قدمت في مؤتمر جمعية النهوض بالذكاء الاصطناعي.
وكانت خرائط نظام تحديد المواقع العالمي GPS تحدد بواسطة شركات كبرى مثل Google، التي ترسل مركبات مزودة بكاميرات تجول ضمن الأحياء لالتقاط الفيديو والصور الخاصة بطرق المنطقة، لكن هذه العملية باهظة التكلفة، كما أن الحفاظ على هذه الخرائط محدثة يستغرق وقتا طويلا.
وقالت بوابة aitnews إن التكاليف المرتفعة تتسبب في تجاهل بعض أجزاء العالم، حيث لا تظهر هناك إلا بيانات نظام تحديد المواقع العالمي GPS الأساسية فقط، وذكرت أن أحد حلول هذه التحديات يتمثل في إيجاد نموذج تعليم آلي مرتبط بصور الأقمار الصناعية، والتي يسهل الحصول عليها وتحديثها بانتظام إلى حد ما، وذلك في سبيل تحديد ميزات الطريق تلقائيًا.
لكن تواجه هذه الخطوة مشكلة وهي أن صور الأقمار الصناعية للطرق غالبًا ما تكون غامضة بسبب أشياء مثل الأشجار والمباني؛ ما يجعل الأمور أكثر صعوبة بالنسبة لعنصر التعلم الآلي، وهنا يأتي دور الابتكار الجديد من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا.
ويستخدم النموذج الجديد مزيجا من بنية الشبكة العصبونية للتنبؤ تلقائيًا بعدد الممرات وأنواع الطرق (السكنية أو السريعة) وراء العوائق، وتمكن النموذج في الاختبارات ضمن الطرق المعزولة من حساب أرقام الممرات بدقة تصل إلى 77%، ويمكنه أن يستنتج أنواع الطرق (السكنية أو السريعة) بدقة 93%.
كما يخطط الباحثون أيضا لتمكين RoadTagger من التنبؤ بميزات أخرى، مثل أماكن وقوف السيارات وممرات الدراجات، ويأملون في أن يتم استخدامها في يوم من الأيام لمساعدة البشر على التحقق من صحة التعديلات المستمرة على الطرق بسرعة.
وقال سام مادن Sam Madden، المؤلف المشارك وأستاذ في قسم الهندسة الكهربائية وعلوم الحاسب EECS وباحث في مختبر علوم الحاسب والذكاء الاصطناعي، معظم الخرائط الرقمية المحدثة هي لأماكن تهتم بها الشركات الكبرى، وفي حال كنت في أماكن لا يهتمون بها كثيرا، فأنت في وضع غير مناسب فيما يتعلق بجودة الخريطة، وهدفنا هو إتاحة الخرائط الرقمية في أي بلد بالعالم.
