الذكاء الاصطناعي.. سر هيمنة أرسنال على إنجلترا وأوروبا
عانى فريق أرسنال الإنجليزي على مدار السنوات الماضية من أزمات جعلته يتعثر في اللحظات الحاسمة محلياً وأوروبياً.
ولكن يبدو الوضع مغايراً لكتيبة المدرب الإسباني ميكيل أرتيتا هذا الموسم فالفريق يسير بخطى ثابتة في الدوري الإنجليزي الممتاز ويتصدر الترتيب بفارق 6 نقاط عن أقرب ملاحقيه تشيلسي.
وعلى مستوى دوري أبطال أوروبا يتقاسم الغانرز الصدارة مع بايرن ميونخ، خصمه الليلة في ملعب الإمارات، في مواجهة قد تجعله ينفرد بالقمة.
وقبل مواجهة بايرن ميونخ وجه فريق شمال لندن تحذيراً للعملاق البافاري بالإجهاز على توتنهام هوتسبير برباعية، مع الإشارة إلى أن شباك الغانرز تبقى إلى الآن عذراء في دوري أبطال أوروبا.
كيف يستخدم أرتيتا سلاح الذكاء الاصطناعي؟
تشير صحيفة "ديلي ميل" البريطانية في تقرير لها إلى أن ميكيل أرتيتا مدرب أرسنال يستخدم بذكاء شديد في الموسم الحالي سلاح الذكاء الاصطناعي ليس هذا فحسب بل أن النادي اللندني بات قادراً ليس فقط على علاج الأزمات ولكن الوقاية منها قبل حدوثها.
ويشير أرتيتا في تصريحات سابقة إلى أن: "الذكاء الاصطناعي مُستخدمٌ بالفعل في العديد من الأمور والعمليات التي يُمكن أن تُساعد ليس فقط الفريق، بل المؤسسة أيضًا.".
وواصل: "سيُحسّن ذلك من أسلوب العمل وسيُعطينا رؤيةً جيدة، أو على الأقل أمورًا للتفكير فيها. لستُ خبيرًا، لكنها أداةٌ قيّمة.".
ويكمل: "لقد طوّرنا بعض الأشياء التي، في رأينا، يُمكن أن تُساعدنا على فهم أنفسنا بشكل أفضل وتقييم ما نقوم به وما يُمكننا تحسينه."
ويمتلك نادي أرسنال نماذج خاصة به لتحسين الأداء وهي أدوات مصمة خصيصاً وتعتمد على الذكاء الاصطناعي ويتم تطويرها بشكل دائم، عبر جمع كم هائل من البيانات، مثل الإحصائياتومعدلات الركض وأوقات التعافي السريع والقياسات البيوميكانيكية وحتى الحركات الدقيقة أثناء التدريبات.
وبدلًا من الاعتماد على مقاطع الفيديو أو تحليلات ما بعد المباراة الثابتة، تستوعب أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه عشرات الآلاف من نقاط البيانات من التدريبات والمباريات.
وتُغذّى كل مجموعة بيانات في نماذج مُدرّبة للإجابة على أسئلة مُحددة لا يستطيع البشر الإجابة عليها، بدءًا من تحديد أنماط التعب ووصولًا إلى التنبؤ بمخاطر الإصابة.
الشيء الأهم أن هذه التقنية تُمكّن أرسنال من الاستعداد لما سيحدث، وليس مجرد التفاعل مع أزمة ما - وهو تحوّل خفي ولكنه جذري في عمليات كرة القدم.
على سبيل المثال فإن إذا كان معدل ركض لاعب أقل من كم معين من الكيلومترات فهو يعاني من إرهاق.
أحد الأمور التي أعاقت أرسنال لسنوات عن العودة لمنصة التتويج بالدوري الإنجليزي الممتاز هي كثرة الإصابات ومنها إصابة نجم الدفاع الفرنسي ويليام ساليبا في موسم 2022-2023 مما كان له إسهام في تبخر آمال الفريق في التتويج.
وأخبر الذكاء الاصطناعي أرسنال بضرورة إعادة هيكلة الدفاع وأظهر وجود نقص في العمق في الخط الخلفي.
وخلال الموسم الماضي حين أصيب المهاجم الألماني كاي هافيرتز كان للذكاء الاصطناعي الدور في إجبار النادي على تقوية صفوفه هجومياً، من خلال التعاقد مع السويدي فيكتور غيوكيريس.
وصُممت نماذج أرسنال لتوقع المخاطر بدلًا من مجرد الاستجابة لها. عندما تُشير البيانات إلى الخطر، يُنصت الفريق.
ومن خلال تحديد العلامات المبكرة للإجهاد العضلي أو التعب - أو حدوث انخفاض طفيف في التسارع أو الاختلالات الميكانيكية وهي مقدمات إصابة تمزق أوتار الركبة، يُمكن للنماذج تحديد اللاعبين الذين قد يحتاجون إلى تعديل أحمالهم التدريبية كي يتم تجنب الإصابة.
وعلى سبيل المثال، قبل سلسلة مباريات مزدحمة - مثل وجود 5 مباريات في 14 يوم، قد يُحدد النظام اللاعبين الذين يعانون من إجهاد حمولة تدريبية أقل أو نقص في عدد دقائق اللعب عن المعتاد.
