دراسة جديدة تدمج الذكاء الاصطناعي في تقييم سرطان الثدي

دراسة حديثة توضح دور الذكاء الاصطناعي في تعزيز دقة تحديد المريضات المستفيدات من علاجات هير2 في سرطان الثدي، خصوصًا في الحالات ذات التعبير المنخفض للبروتين.

أظهرت دراسة دولية حديثة أن تقنيات الذكاء الاصطناعي ساهمت في تحسين دقة تحديد النساء المصابات بسرطان الثدي اللواتي يمكن أن يستفدن من العلاجات الموجهة للبروتين "هير2"، خصوصًا في الحالات ذات التعبير المنخفض لهذا البروتين، والتي غالبًا ما كانت تُشخص بشكل غير دقيق وتحرم من خيارات علاجية متاحة.

تشخيص سرطان الثدي بالذكاء الاصطناعي

يشكل بروتين هير2 (مستقبل عامل نمو البشرة البشري 2) عنصرًا مهمًا في تنظيم نمو الخلايا. إلا أن وجود طفرة في هذا البروتين قد يؤدي إلى انقسام غير منضبط يساهم في تطور السرطان.

وتشير التقديرات إلى أن ما بين 50% و60% من مريضات سرطان الثدي تظهر خلاياهن مستويات منخفضة من هير2، ما يجعلهن مرشحات للعلاج بعقار "إينهيرتو" من شركة أسترازينيكا.

تعاني المختبرات من صعوبة في تحديد التعبير المنخفض لبروتين هير2 بدقة، حيث تُصنف العديد من الحالات على أنها سلبية، مما يؤدي إلى استبعاد مريضات من العلاج.

وتبرز هنا الحاجة إلى أدوات تشخيصية أدق تساعد في اتخاذ قرارات علاجية مبنية على أسس بيولوجية دقيقة.

• فعالية مؤكدة لعلاج جديد لسرطان الثدي.. ونداءات بإقراره دون تأخير
  

تطوير نظام ذكاء اصطناعي يدعم أخصائيي علم الأمراض

بالتعاون مع شركة "مايندبيك"، طور الباحثون برنامجًا تدريبيًا يستخدم الذكاء الاصطناعي لمساعدة أخصائيي علم الأمراض على تقييم مستويات هير2 بدقة أكبر، سواء كانت إيجابية أو سلبية أو منخفضة. ويعد هذا النهج الأول من نوعه الذي يجمع مشاركين من خلفيات متعددة ويحقق نتائج قابلة للتطبيق عالميًا.

قالت الدكتورة مارينا دي بروت، من مركز "إيه. سي. كامارجو" لعلاج السرطان، إن الدراسة أظهرت أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يسد فجوات حرجة في التشخيص، ما يسمح بوصول عدد أكبر من المريضات إلى علاج "إينهيرتو". وأشارت إلى أن تزايد الطلب على هذا العلاج يتطلب تقنيات دقيقة لضمان وصوله إلى من يستحقه فعلًا.

نُفذت الدراسة بدعم من شركة أسترازينيكا، وجاءت نتائجها متزامنة مع اهتمام متصاعد في الأوساط الطبية بإيجاد وسائل أكثر دقة لتقييم حالات سرطان الثدي، خاصة تلك التي تقع ضمن الفئة منخفضة التعبير عن هير2. ويأمل الباحثون أن تعتمد مؤسسات الرعاية الصحية الذكاء الاصطناعي كأداة تشخيص معيارية مستقبلًا.