الذكاء الاصطناعي يساعد الصناعات غير النظيفة على التحول الأخضر

قبل أكثر من قرن، كانت السفن المغادرة من ميناء روتردام من أوائل السفن المجهزة بالتلغراف اللاسلكي والإشارات البحرية، كأحدث تقنية وقتها.

أما الآن، فإن في أكثر موانئ أوروبا ازدحامًا تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل نظام PortXChange، الذي طوره الميناء وانفصل عنه ككيان مستقل.

وبحسب صحيفة ذا إيكونومست، فإن هذا النموذج من الذكاء الاصطناعي يستخدم لتحليل عشرات العوامل التي تتتبع السفن وانبعاثات الميناء وأوقات الوصول المتوقعة.

ويُعد نظام "التسرع والانتظار" الشائع بين السفن التي تسرع للوصول إلى الموانئ المزدحمة مصدرًا كبيرًا لهدر الوقود.

• وزير الطاقة الأمريكي: الإمارات شريك استراتيجي ونتطلع إلى تعميق التعاون في الطاقة والذكاء الاصطناعي
  

وقد ساعد هذا النموذج من الذكاء الاصطناعي شركات عدة، أبرزها شركة "شل"، عملاق النفط، على تقليل وقت ركن السفن، مما ساهم في سرعة مغادرة الصنادل والشحنات السائبة في جميع الموانئ، بنسبة 20%، وتستخدم هذه الأداة الآن من قبل الشركات والموانئ حول العالم.

وليس الهولنديون وحدهم، إذ تطبق الشركات حول العالم أدوات الذكاء الاصطناعي، مثل التعلم الآلي، لخفض استهلاك الطاقة والانبعاثات في هذا القطاع.

وتكثر الأمثلة حتى في الصناعات كثيفة الاستهلاك للوقود الأحفوري، مثل صناعة الصلب وصيانة المباني والنقل، والتي تُسهم بنسبة هائلة في انبعاثات غازات الاحتباس الحراري البشرية.

وتعتبر صناعة الصلب مثالاً هو الأبرز على ذلك، فهي مسؤولة عن حوالي عُشر انبعاثات ثاني أكسيد الكربون، ويصعب إزالة الكربون من الصلب عند تصنيعه من خام الحديد الخام في أفران الصهر التقليدية، لأن الفحم يُستخدم كوقود وعامل اختزال.

وهناك مسار واعد بشكل أكبر يتمثل في تصنيع الصلب من الخردة المعدنية في أفران القوس الكهربائي التي تعمل بالطاقة النظيفة.

وتكمن المشكلة في أن الخردة تأتي على دفعات تحتوي على شوائب متفاوتة، مما قد يزيد من تعقيد تشغيل هذه المصانع ويزيد من استهلاكها للطاقة.

وهنا يأتي دور شركة Gerdau، وهي شركة برازيلية كبيرة لصناعة الصلب ذات عمليات عالمية، في تطبيق التعلم الآلي، حيث قامت شركة Fero Labs، وهي شركة برمجيات، بتحليل بيانات إنتاج لسنوات من منشأة Gerdau في أمريكا الشمالية لمعرفة كيف تؤثر وصفات المواد المُدخلة المختلفة على جودة المخرجات.

ويقيس نظامها محتويات كل دفعة من الخردة، ويستخدم الذكاء الاصطناعي لاقتراح الحد الأدنى من كمية السبائك اللازمة لإنتاج المعادن التي تلبي المعايير المطلوبة.

وهذا يوفر الوقت ويحد من الإفراط في استخدام المواد المضافة، ومنذ عام 2024، وبدون أي تغيير في الأجهزة، خفضت هذه الجهود انبعاثات غازات الاحتباس الحراري المرتبطة بصنع نوع شائع الاستخدام من الفولاذ بنسبة 3.3%.

وفي تقرير صدر في 10 أبريل/نيسان، تقدر وكالة الطاقة الدولية أن الاستخدام الصناعي الواسع النطاق لأدوات الذكاء الاصطناعي هذه يمكن أن يوفر ثمانية إكساجول (EJ) من الطلب على الطاقة بحلول عام 2035، أي ما يعادل الطاقة التي تستهلكها المكسيك اليوم.

كما أن الاستخدام الواسع النطاق في القطاعات غير الصناعية يمكن أن يوفر حوالي 5 إكساجول أخرى.

ويُعد التعدين مجالًا غير نظيف آخر يتقدم فيه الذكاء الاصطناعي، وتُطبق شركة فورتسكيو، وهي شركة أسترالية عملاقة، الذكاء الاصطناعي في تصميم الأنظمة الحالية وإعادة تصميم عمليات التعدين والطاقة المستقبلية بهدف التخلص من الوقود الأحفوري.

وتعمل خوارزمياتها على أتمتة مهام مثل حساب كيفية استخدام الطاقة والمسارات التي تسلكها المركبات الثقيلة ذاتية القيادة.

 وما إذا كانت توقعات الطقس تشير إلى هطول أمطار، مما يعني انخفاض إنتاج الطاقة الشمسية، فإن الشركة تعطي الأولوية للمهام كثيفة الاستهلاك للطاقة مع استمرار قدرتها على استخدام الطاقة الشمسية النظيفة.

وتعتقد الشركة أن البرنامج الذي يُمكّن هذا النوع من مرونة الأحمال قد سمح لها بخفض السعة المطلوبة لنظام الطاقة الذي بنته بنسبة 9%، مما وفر ما يقرب من 500 مليون دولار.

وتُعتبر المباني مسؤولة عن ما يقرب من خُمس غازات الدفيئة الناتجة عن الإنسان، ولأنها تدوم طويلًا، فقد يكون من الصعب الحد من تأثيرها المناخي، ولحسن الحظ، يُمكن للذكاء الاصطناعي أن يُساعد في هذا الصدد أيضًا.

• قارة الذكاء الاصطناعي.. أوروبا تناطح أمريكا والصين بقواعد أبسط وبنية أكبر
  

وساعدت BrainBox AI، وهي شركة تقنية كندية استحوذت عليها مؤخرًا شركة Trane Technologies الإيرلندية، شركة Dollar Tree، وهي شركة أمريكية لبيع التجزئة بأسعار مخفضة، على نشر أنظمة تدفئة وتهوية وتكييف هواء ذاتية التشغيل في أكثر من 600 متجر.

وبدمج البيانات الداخلية مع توقعات الطقس، خفضت الأنظمة الجديدة استهلاك الكهرباء بما يقرب من 8 غيغاوات ساعة في عام واحد، مما وفر للشركة أكثر من مليون دولار.