"الرقص".. تقنية جديدة للتعرف على الأشخاص

باحثون فنلنديون طوّروا نظام حاسوب جديدا يمكنه التعرف على الأفراد من خلال مراقبتهم وهم يرقصون

طوّر باحثون فنلنديون نظام حاسوب جديدا يمكنه التعرف على الأفراد، ليس من خلال وجوههم أو بصمات أصابعهم، ولكن ببساطة من خلال مراقبتهم وهم يرقصون. 

وحلل فريق الباحثين من جامعة "جيفاسكيلا" في فنلندا في إطار التجربة حركات 73 مشاركا أثناء رقصهم بثمانية أنماط مختلفة على موسيقى تشمل موسيقى البلوز والريف والميتال والريجي والراب وغيرها.

وصمموا برنامجا للتعلم الآلي يحلل 21 نقطة تعبير على جسم كل راقص من خلال كاميرا لرصد الحركة، ويجمع تلك البيانات مع بعض المعلومات العامة حول كل مشارك.

ووجد الفريق أن برنامج التعلم الآلي كان قادرا على أن يحدد بدقة أي من المشاركين الـ73 كان يرقص فقط عن طريق رصد تحركاتهم بنسبة 94% من الحالات.

من جانبه، قال الباحث الدكتور باسي ساري لموقع "يوريك أليرت": "يبدو أن حركات رقص الشخص تشبه نوعا ما بصمات الأصابع".

وأضاف: "كل شخص لديه بصمة حركة فريدة من نوعها، تبقى على حالها بغض النظر عن نوع الموسيقى التي تُشغل".

لكن الأمر الأكثر إثارة للدهشة هو أن الفريق كان يحاول في الأصل قياس شيء مختلف تماما باستخدام أداتهم.

قالت الباحثة الدكتورة إميلي كارلسون: "كانت فكرتنا الأصلية هي معرفة ما إذا كان بإمكاننا استخدام التعلم الآلي لتحديد نوع الموسيقى التي كان المشاركون يرقصون عليها، بناء على تحركاتهم".

بشكل صادم، عانى البرنامج من أجل تحديد نوع الموسيقى التي كان يرقص عليها الأشخاص بشكل صحيح، وفعل ذلك بشكل صحيح بنسبة 30% فقط من الحالات.

وربما يكون أحد التفسيرات هو أن الأشخاص الذين لديهم تفضيلات موجودة مسبقا لأنواع محددة من الموسيقى قد يستخدمون نفس أنواع حركات الرقص عبر أنواع متعددة.

ويعتقد الفريق أيضا أن أنواعا معينة من الموسيقى تأتي بمزيد من حركات الرقص التقليدية، الأمر الذي جعل من الصعب التمييز بين شخص وآخر.

aXA6IDE4LjExOS4xMTMuNzkg

جزيرة ام اند امز