أهم منصات الذكاء الاصطناعي.. سنوات من الأرباح "التريليونية"
معظم الشركات في العالم تتوجه للاستثمار في الذكاء الاصطناعي، في الوقت الذي تشكل فيه إمكانات الذكاء الاصطناعي مستقبل تطوير البرمجيات.
تتوجه معظم الشركات في العالم للاستثمار في الذكاء الاصطناعي، في الوقت الذي تشكل فيه إمكانات الذكاء الاصطناعي مستقبل تطوير البرمجيات.
ووفقا للأحدث التوقعات، فإن أدوات الذكاء الاصطناعي وحدها ستنتج تريليونات الدولارات من قيمة الأعمال في السنوات القادمة، بحسب ما ذكره موقع aitnews.
- الإمارات تستثمر 2.1 مليار دولار في تقنيات الذكاء الاصطناعي
- بالذكاء الاصطناعي.. الإمارات نحو الريادة في الثورة الصناعية الرابعة
ويمكن لتطبيقات الذكاء الاصطناعي أن تؤدي وظائف معقدة وذكية مرتبطة بالتفكير البشري، وذلك من خلال التقاط وتحليل البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر، والتي تشمل أجهزة الاستشعار والمدخلات عن بعد والرقائق الدقيقة.
ويأتي على رأس أبرز المنصات التى تعمل على تطوير البرامج الحديثة
Google Cloud AI Platform
توفر هذه المنصة التعلم الآلي والتعلم العميق وإمكانيات البرمجة اللغوية العصبية وإمكانيات الكلام والرؤية لتطوير البرامج على السحابة.
Speech:
وتوفر منصة (Google Cloud AI Platform) واجهات برمجة التطبيقات لتحويل الكلام إلى نص وتحويل النص إلى كلام باستخدام نماذج الشبكة العصبية. كما أن واجهة برمجة تطبيقات تحويل الكلام إلى نص مصممة لتحويل الصوت إلى نص تدعم 120 لغة بأشكالها المختلفة.
ومع قدرات التعرف على الكلام، يمكن لمطوري البرامج تمكين مزايا الأوامر والتحكم الصوتي في تطبيقاتهم، وتساعد واجهة برمجة تطبيقات تحويل النص إلى كلام من جوجل على إنشاء خطاب يبدو طبيعيًا من النص، وهي ميزة مفيدة للغاية في تحويل النصوص إلى ملفات صوتية من تنسيقات (MP3) أو (LINEAR16).
Vision:
(Vision) هي ميزة رئيسية أخرى لنظام (Google Cloud AI Platform)، والتي تتيح لمطوري البرامج الحصول على رؤى ذكية من الصور.
وتقوم (Google Vision AI Vision) بتقديم قدراتها من خلال (REST) و (RPC APIs) التي تستخدم نماذج التعلم الآلي مدربة للكشف عن الأشياء والوجوه وقراءة النصوص المكتوبة بخط اليد والمطبوعة باستخدام واجهات برمجة التطبيقات.
Microsoft Azure AI Platform:
لا تحتاج (Microsoft Azure) إلى مقدمة كنظام أساسي يمكن تطويره، حيث تعد (Microsoft Azure AI Platform) خيارًا شائعًا لتطوير الذكاء الاصطناعي بين مطوري البرامج الذين يقدمون إمكانات الذكاء الاصطناعي الرئيسية، مثل:
قدرات الكلام مثل التعرف على الكلام، والتعلم الآلي.، وقدرات الرؤية مثل التعرف على الأشياء، والقدرات اللغوية مثل الترجمة الآلية، وتعدين المعرفة.
IBM Watson:
تم تصميم حلول (IBM Watson AI) للخدمات المالية وإنترنت الأشياء ووسائل الإعلام والرعاية الصحية والنفط والغاز والإعلان.
وتتيح (IBM Watson)، المعتمدة على الذكاء الاصطناعي المفتوح لأي بيئة سحابية، الدمج التدريب على بنية المعلومات المرنة للمطورين وذلك بهدف الإشراع في تطوير ونشر نماذج تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
وتقدم منصة (IBM Watson) أدوات للمطورين، مثل حزم (SDK) مع وثائق تفصيلية، كما يمكن لمطوري البرامج دمج (Watson Assistant) لبناء واجهات محادثة مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
BigML:
تقدم منصة (BigML) خوارزميات تعلم آلي قوية، سواءً للتعلم الخاضع للإشراف أو بدون إشراف لأتمتة مهام النمذجة التنبؤية، كما يمكن لمطوري البرامج تنفيذ الوصول الفوري إلى منصة (BigML) باستخدام واجهة برمجة تطبيقات (REST) الخاصة بهم، سواءً في الموقع أو على السحابة.
وتتيح المنصة لمطوري البرامج استخدام اللغات الشائعة مثل (Ruby و Java و Python و Node.js و Swift) وما إلى ذلك لترميز التطبيقات وتوسيع نطاقها.
