«جي آر إم».. نموذج ثوري من «ديب سيك» قادر على التطور ذاتيا
أعلنت شركة "ديب سيك" الصينية، بالتعاون مع جامعة "تسينغهوا"، عن تطوير نموذج جديد يحمل اسم "ديب سيك GRM"، يُحدث نقلة نوعية في مجال الذكاء الاصطناعي.
ويتميز النموذج الجديد بقدرته على تقليل متطلبات تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي، ما يساهم في خفض التكاليف التشغيلية بشكل كبير وتحسين كفاءة الأداء.
كشفت "ديب سيك"، الشركة الصينية الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي عن تقنية مبتكرة تهدف إلى تحسين أداء النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) عبر منهجية تعتمد على "نمذجة المكافآت التوليدية" (GRM) و"الضبط الذاتي القائم على النقد" وفقًا لبلومبرغ.
يأتي هذا الإعلان بعد النجاح الكبير الذي حققه نموذج "ديب سيك-R1" في يناير/ كانون الثاني، والذي يتميز بكفاءته العالية وتكلفته المنخفضة.
وتعتمد التقنية الجديدة على تحفيز النماذج لتقديم إجابات أكثر دقة وسرعة من خلال نظام مكافآت متطور، مما يقلل الحاجة إلى موارد حوسبة مكلفة،
ومن المتوقع أن تساهم هذه التقنية في تعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي في مجالات متعددة، بدءًا من التحليلات المعقدة ووصولًا إلى التطبيقات اليومية.
الذكاء الاصطناعي يتطور بقدراته الذاتية
تعمل "ديب سيك" مع باحثين من جامعة تسينغهوا في بكين على تطوير نموذج "GRM"، وهو اختصار لمصطلح "نماذج المكافآت العامة" (Generalist Reward Modeling)، مع تأكيد نيتها إتاحة هذه التقنية كمشروع مفتوح المصدر.
ويهدف نموذج جي آر إم إلى تقليل الاعتماد على البيانات التدريبية المكثفة، مما يخفض التكاليف التشغيلية ويسرع عملية تطوير النماذج.
يأتي هذا الإعلان في خضم سباق تقني عالمي تشهده صناعة الذكاء الاصطناعي، حيث تتنافس عمالقة التكنولوجيا مثل "علي بابا" الصينية و"أوبن إيه آي" الأمريكية لتطوير أنظمة أكثر تطوراً في مجال الاستدلال الآلي والتعلم الذاتي.
وفي سياق متصل كشفت شركة "ميتا" عن الجيل الرابع من سلسلة "لاما" (Llama 4) التي تعتمد على تقنية "مزيج الخبراء" (Mixture of Experts)، وهي نفس المنهجية التي تعتمد عليها "ديب سيك" في تحسين كفاءة استخدام الموارد الحاسوبية.
وتجدر الإشارة إلى أن "ميتا" بدأت بالفعل في إجراء مقارنات بين نماذجها الجديدة وتلك التي طورتها "ديب سيك"، الشركة الصينية الصاعدة التي تتخذ من مدينة هانغتشو مقراً لها.
كيف تعمل تقنية نموذج ديب سيك "جي آر إم"؟
تعتمد المنهجية الجديدة على نظام "المكافآت التوليدية"، الذي يحفز النموذج على تقديم إجابات أكثر دقة وسرعة من خلال تقييم الأداء في الوقت الفعلي، كما يتم استخدام آلية "الضبط الذاتي القائم على النقد" لتحسين استجابة النموذج لتفضيلات المستخدمين دون الحاجة إلى تعديلات يدوية مكثفة.
أداء متفوق لنموذج جي آر إم على المنافسين
أشار الباحثون إلى أن النماذج التي تم تطويرها تحت مسمى DeepSeek-GRM أظهرت أداءً قويًا تنافسيًا، متفوقة على العديد من الأساليب الحالية المستخدمة في توجيه النماذج اللغوية لتلبية تفضيلات المستخدمين، وعلى الرغم من ذلك، تعتزم الشركة طرح النماذج الجديدة كمصدر مفتوح.
متى سيتم إطلاق النموذج الجديد ديب سيك "جي آر إم"؟
لم تكشف "ديب سيك" عن موعد محدد لإطلاق نموذجها الأساسي الجديد، لكن التكهنات تشير إلى أن ذلك قد يكون خلال الأشهر المقبلة، خاصة مع تزايد التوقعات حول إصدار "ديب سيك-R2".
