طرق كشف الصور والفيديوهات المزيفة بالذكاء الاصطناعى
تتزايد الصور والفيديوهات المزيفة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي مما يجعل من الصعب التمييز بينها وبين المحتوى الحقيقي، ويستدعي ذلك وعيًا أكبر لاكتشافها.
ومع التقدم السريع في تقنيات الذكاء الاصطناعي أصبح من السهل على أي شخص إنشاء محتوى مرئي يبدو واقعيًا، ولكن هذا التقدم يأتي مع تحديات كبيرة، حيث تنتشر الصور والفيديوهات المزيفة بسرعة، مما يؤدي إلى تضليل الجمهور، لذلك من الضروري أن نتعلم كيفية اكتشاف هذه المحتويات.
وفي هذا التقرير التالي سوف نتعرف على كيفية اكتشاف الصور والفيديوهات المزيفة بالذكاء الاصطناعي ببعض الطرق التي يُمكن أن تساعدك وفقًا لموقع"foolproof me"
كيف تكتشف الصور والفيديوهات المزيفة بالذكاء الاصطناعى؟
تحقق من البيانات الوصفية
البيانات الوصفية هي المعلومات المرفقة بالصورة مثل تاريخ الالتقاط، نوع الكاميرا، والموقع، ستجد في الصورة الحقيقية أن هذه البيانات مفصلة ودقيقة، ولكن في الصورة المزيفة التي تم إنشاؤها باستخدام الذكاء الاصطناعي غالبًا ما تفتقر إلى هذه المعلومات أو تحتوي على تفاصيل غير متسقة.
فإذا وجدت صورة لا تحمل بيانات وصفية أو بدون أي معلومات غير دقيقة، فقد تكون مزيفة، ويُمكنك استخدام أدوات مثل ExifTool لفحص البيانات الوصفية.
البحث العكسي عن الصور
البحث العكسي عن الصور هو طريقة فعالة للتحقق من صحة الصورة، وفي هذه الخطوة يُمكنك استخدام محركات بحث Google Images أو TinEye، فكل ما عليك فقط تحميل الصور أو لصق رابطها، وستظهر لك المواقع التي تم استخدامها فيها من قبل، فإذا كانت الصورة تظهر في سياقات غير متعلقة بالموضوع أو تم استخدامها في أخبار سابقة، فقد تُشير هذه العلامات إلى أنها مزيفة.
مراقبة التفاصيل الدقيقة
يُمكنك كشف الصورة من خلال مراقبة التفاصيل الدقيقة وهي مثل مظهر الأيدي والوجوه، ويُمكن أن تكشف عن صحة الصورة، على سبيل المثال، قد تظهر الأيدي بأعداد أصابع غير طبيعية أو تفاصيل غير منطقية، ويمكن أيضًا أن تكون الوجوه غير متناسقة، مما يدل على تلاعب، فقم بالبحث عن أي شيء يبدو غير منطقي في الصورة مثل تناسق الألوان والأشكال أيضًا.
تحليل التناسق والإضاءة
عند النظر إلى صورة تأكد من أن الظلام والإضاءة متناسقة، ففي الصورة المزيفة قد يكون الموضوع واضحًا ومركزًا، بينما تكون العناصر في الخلفية غير واقعية أو مشوشة.
وتأكد من أن الإضاءة تأتي من نفس الاتجاه بالنسبة لكل العناصر في الصورة، وإذا لاحظت تباينًا كبيرًا، فقد تكون الصورة مزيفة.
مراقبة حركات الوجه
في مقاطع الفيديو حركات الوجه يُمكن أن تكون دليلاً واضحًا على التلاعب، تحقق مما إذا كانت تعبيرات الوجه وحركات الشفاه تتماشى مع الصوت أم لا.
وفي بعض الأحيان قد تلاحظ تأخيرًا في الحركات أو عدم تطابق بينها، مما يُشير ذلك إلى أن الفيديو قد تم تزييفه باستخدام الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى ذلك إذا كان هناك تغيير مفاجئ في تعبيرات الوجه، فهذا قد يكون علامة على التلاعب.
التحقق من النصوص
إذا كانت الصورة تحتوي على نصوص مثل الكتابة على الملابس أو في الخلفية، تحقق من وضوحها، حيث أن النصوص التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي غالبًا ما تكون غير مفهومة أو تحتوي على أخطاء، فقم بتكبير الصورة وراقب النصوص جيدًا، وإذا بدت غير منطقية أو تحتوي على أخطاء إملائية قد تكون الصورة مزيفة.
الألوان الزاهية أو المشبعة بشكل مفرط
تستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي أحيانًا لتعزيز الألوان في الصور، مما ينتج عنه درجات ألوان زاهية أو مشبعة بشكل مفرط، إذا لاحظت أن الصورة تحتوي على ألوان تبدو غير طبيعية أو زاهية بشكل مبالغ فيه، خاصة في بعض المناطق، فقد يكون هذا بمثابة تنبيه إلى استخدام الذكاء الاصطناعي في إنشائها.
استخدام أدوات الكشف
توجد أدوات متخصصة عبر الإنترنت يُمكن أن تساعدك في اكتشاف المحتوى المزيف سواء كان صورة أو فيديو، من هذه الأدوات FakeCatcher من Intel وهذه الأداة تستخدم خوارزميات لتحليل وحدات البكسل في الصورة.
وتعمل هذه الأدوات على تقييم الصورة بناءًا على عدة معايير، ويُمكن أن تعطيك فكرة عن مدى احتمال كون الصورة مزيفة، فيمكنك استخدام هذه الأدوات كأداة مساعدة إضافية للتحقق من المحتوى.
aXA6IDEzLjU4LjYxLjE3NiA= جزيرة ام اند امز
