الذكاء الاصطناعي يكافح انتشار المخدرات
باحثون من جامعة ولاية بنسلفانيا الأمريكية يطورون خوارزميات ذكاء اصطناعي للتنبؤ بمدى قابلية الشخص إلى الاتجاه لتعاطي المخدرات
طور باحثون من جامعة ولاية بنسلفانيا الأمريكية خوارزميات ذكاء اصطناعي AI للتنبؤ بمدى قابلية الأشخص إلى الاتجاه لتعاطي المخدرات.
وحسب موقع " thekashmirmonitor.net" فإن الدراسة التي قُدمت في المؤتمر الدولي المشترك حول الذكاء الاصطناعي AI ،بيًنت قدرة تلك الخوارزميات على اقتراح برامج إعادة تأهيل مخصصة للأشخاص المعرضين لخطر الاتجاه إلى الإدمان مُستقبلا بشكل كبير.
وأوضحت أموليا ياداف رئيسة الفريق البحثي التابع لجامعة ولاية بنسلفانيا أن خوارزميات الذكاء الاصطناعي AI ولأول مرة ستمنح المتخصصين القدرة على امتلاك ميزة الوقاية الاستباقية لمنع انزلاق الشباب إلى مستنقع تعاطي المخدرات ما سيوفر تكلفة استخدام العلاجات الطبية والنفسية والتكاليف الاجتماعية الأخرى.
وبالنسبة لنتائج اختبار خوارزميات الذكاء الاصطناعي AI الجديدة قام الفريق البحثي بجمع بيانات 1400 شاب بلا مأوى تتراوح أعمارهم بين 18 و 26 عامًا يتوزعون في 6 ولايات أمريكية ليتم تحديد العوامل العوامل البيئية والنفسية والسلوكية المرتبطة بالاتجاه إلى تعاطي المخدرات مثل التاريخ الإجرامي وتجارب الإيذاء وخصائص الصحة العقلية.
واستنتج الفريق البحثي أهم العوامل الأكثر الخطورة والمؤدية إلى تعاطي وإدمان المخدرات مثل تجارب الطفولة السلبية والإيذاء الجسدي في الشوارع ثم أتى بعد ذلك الإيذاء الجنسي بين المشردين ليتم بعد ذلك إدخال كل تلك البيانات وتغذية خوارزميات الذكاء الاصطناعي AI بها.
وبتقسيم كل تلك المعلومات إلى 6 مجموعات من البيانات لتحليل أكثر دقة أظهرت نتائج خوازرميات الذكاء الاصطناعي AI التباين الكبير في النتائج والتي اختلفت باختلاف الظروف النفسية للمشاركين في الدراسة وأماكن تواجدهم ومدى انتشار عصابات المخدرات في الولاية التي تتواجد بها كل مجموعة من العينات الست.
