إنفيديا تطلق شبكات تحوّل مراكز البيانات إلى مصانع ذكاء اصطناعي عملاقة
تواجه مراكز البيانات التقليدية تحديات في مجاراة متطلبات النماذج المتقدمة، التي تحتاج إلى قدرات حسابية هائلة، هذه الحسابات تفوق قدرة أي منشأة منفردة.
في استجابة لهذا التحدي، ومع تنامي الطلب العالمي على الذكاء الاصطناعي (AI)، كشفت شركة إنفيديا (NVIDIA) عن تقنية شبكات جديدة تُدعى Spectrum-XGS Ethernet، والتي تمهد الطريق لتحويل مراكز بيانات موزعة إلى ما يشبه "مصانع ذكاء اصطناعي فائقة".
ووفقا لتقرير نشره موقع "أرتفشيال انتليجنز نيوز"، فإنه على مدار العقد الماضي، اتبعت صناعة الحوسبة استراتيجيتين رئيسيتين: "التوسع الرأسي" (تقوية المعالجات الفردية) و"التوسع الأفقي" (إضافة المزيد من المعالجات داخل مركز بيانات واحد).
لكن مع النمو الهائل في أعباء عمل الذكاء الاصطناعي، بدأت هذه الاستراتيجيات تلامس حدودها المادية والتشغيلية، خصوصًا فيما يتعلق بالمساحة، الطاقة والتبريد.
والخطوة الطبيعية التالية، بحسب التقرير، هي توزيع مراكز البيانات عبر مواقع جغرافية متعددة. إلا أن الشبكات التقليدية مثل الإيثرنت تواجه صعوبات في دعم هذا النموذج، بسبب مشاكل مثل زمن التأخير العالي، تقلبات الأداء، وانخفاض استقرار نقل البيانات.
حل إنفيديا
وتُعد تقنية Spectrum-XGS Ethernet امتدادًا لمنصة Spectrum-X، وهي تستهدف تقديم أداء شبكي عالي الاتساق لمهام الذكاء الاصطناعي عبر مراكز بيانات متباعدة. وأطلقت إنفيديا على استراتيجيتها الجديدة اسم "التوسع العرضي" (Scale-Across)، وهو مكمل للتوسعين الرأسي والأفقي، لكنه يركّز على التنسيق السلس بين المنشآت الجغرافية المختلفة.
وتشمل أبرز ميزات التقنية: خوارزميات متكيفة مع المسافة: تقلل من زمن التأخير وتزيد من استقرار الشبكة حسب المسافات بين المراكز.. وتحكم متقدم بالازدحام: لمنع اختناقات البيانات عند مزامنة أحجام ضخمة من المعلومات.. وإدارة دقيقة لزمن الاستجابة: وهو عنصر حاسم لتدريب النماذج الكبيرة بكفاءة.. ومراقبة شاملة من طرف إلى طرف: لتحسين الأداء الشبكي في الوقت الفعلي.
وذكرت إنفيديا أن هذه التحسينات قد تضاعف تقريبًا أداء مكتبة NCCL، وهي المسؤولة عن تنسيق الاتصال بين وحدات معالجة الرسوميات (GPU) في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
وأعلنت شركة CoreWeave، المتخصصة في البنية التحتية السحابية المعتمدة على GPU، أنها ستكون من أوائل من يستخدم Spectrum-XGS لربط مراكز بياناتها. وصرح بيتر سالانكي، الشريك المؤسس والمدير التقني: "بفضل Spectrum-XGS، يمكننا تحويل منشآتنا إلى كمبيوتر موحّد فائق، ما يسرّع وتيرة الابتكار عبر الصناعات."
تأثير واسع ومستقبل مرن
يرى خبراء الصناعة أن هذه هذه التجربة ستكون اختبارًا حاسمًا لمدى فعالية التقنية في البيئات الواقعية. كما أن هذه الخطوة تمثل تحولًا في طريقة بناء وتخطيط مراكز البيانات. فبدلاً من الاعتماد على منشآت ضخمة ومكلفة تستهلك طاقة عالية، تتيح التقنية الجديدة توزيع البنية التحتية على مواقع أصغر، دون التضحية بالأداء.
لكن التحديات لا تزال قائمة، مثل الحدود الفيزيائية لسرعة الضوء، وجودة الاتصالات الضوئية، ومتطلبات التزامن والامتثال التنظيمي عبر دول مختلفة.
ولم تعلن إنفيديا بعد عن أسعار أو جدول نشر Spectrum-XGS، ما يجعل تقييم جدواها الاقتصادية مقارنة بالخيارات الحالية مسألة مفتوحة. ومع ذلك، إذا أثبتت نجاحها، فقد تمثل نقلة نوعية نحو ذكاء اصطناعي أكثر انتشارًا وكفاءة.
واختتم جنسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لإنفيديا، قائلاً: "ثورة الذكاء الاصطناعي الصناعية بدأت، وهذه المصانع الذكية هي بنيتها التحتية."
aXA6IDIxNi43My4yMTYuOTYg جزيرة ام اند امز
