«الذكاء الاصطناعي السيادي».. العالم يبدأ معركة الاستقلال الرقمي
مع تزايد انتشار الذكاء الاصطناعي، من المهم للاقتصادات الناشئة بناء "ذكاء اصطناعي سيادي" خاص بها، وذلك وفقًا لما قاله المشاركون في مؤتمر "إيست تيك ويست" الذي نظمته شبكة CNBC في بانكوك، تايلاند.
وبشكل عام، يشير الذكاء الاصطناعي السيادي إلى قدرة الدولة على التحكم في تقنيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها وبياناتها والبنية التحتية ذات الصلة، مما يضمن استقلاليتها الاستراتيجية مع تلبية أولوياتها الفريدة واحتياجاتها الأمنية.
ومع ذلك، ووفقًا للمشاركة كاسيما ثارنبيتشاي، رئيسة استراتيجية الذكاء الاصطناعي في SCB 10X، الذراع الاستثماري التكنولوجي لمجموعة SCBX ومقرها تايلاند، فإن هذه السيادة حتى الآن غائبة لغالبية الدول.
وأشارت إلى أن العديد من أبرز نماذج اللغات الكبيرة في العالم، التي تديرها شركات مثل Anthropic وOpenAI، تعتمد على اللغة الإنجليزية.
وقالت ثارنبيتشاي، "يمكن أن تختلف طريقة تفكيرك، وطريقة تفاعلك مع العالم، وحالتك عند التحدث بلغة أخرى اختلافًا كبيرًا".
لذلك، من المهم أن تتولى الدول مسؤولية أنظمة ذكاء اصطناعي تكون خاصة بها، وتطوير تقنيات للغات وثقافات ودول محددة، بدلاً من الاكتفاء بالترجمة عبر نماذج قائمة على اللغة الإنجليزية.
واتفق المشاركون على أن منطقة رابطة دول جنوب شرق آسيا (آسيان)، التي تتمتع بخبرة رقمية واسعة، ويبلغ عدد سكانها الإجمالي حوالي 700 مليون نسمة، تتمتع بمكانة متميزة تؤهلها لبناء نظام ذكاء اصطناعي مستقل.
ويشكل الأشخاص الذين تقل أعمارهم عن 35 عامًا حوالي 61% من السكان، ويصل إلى الإنترنت حوالي 125,000 مستخدم جديد يوميًا.
وفي هذا السياق، قال جيف جونسون، المدير الإداري لرابطة دول جنوب شرق آسيا في أمازون لخدمات الويب، "أعتقد أن هذا الأمر بالغ الأهمية، ونحن نركز بشدة على كيفية إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى تقنيات السحابة والذكاء الاصطناعي".
نماذج مفتوحة المصدر
ووفقًا للمشاركين، يُعدّ استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر إحدى الطرق الرئيسية التي تُمكّن الدول من بناء بيئات ذكاء اصطناعي مستقلة.
وقال ثارنبيبيتشاي، من شركة SCB 10X: "تزخر جنوب شرق آسيا، وتايلاند على وجه الخصوص، بمواهب واعدة، ومن المؤسف أن تستغل هذه الكفاءة بطريقة غير متاحة للعامة أو غير مُطوّرة للنظام البيئي".
وأضاف أن استخدام نماذج مفتوحة المصدر يُشكّل وسيلةً لخلق "طاقة جماعية" تُساعد تايلاند على التنافس بشكل أفضل في مجال الذكاء الاصطناعي، وتعزيز السيادة بما يعود بالنفع على البلاد بأكملها.
ويشير مصطلح "مفتوح المصدر" عمومًا إلى البرمجيات التي تُتاح شيفرتها المصدرية مجانًا، مما يسمح لأي شخص باستعراضها وتعديلها وإعادة توزيعها والتعرف على طريقة بنائها.
وتُعلن شركات البرمجيات مفتوحة المصدر، مثل DeepSeek الصينية وLlama التابعة لـMeta، عن نماذجها على أنها مفتوحة المصدر، وإن كانت مع بعض القيود.
ويُتيح ظهور المزيد من نماذج مفتوحة المصدر للشركات والحكومات خيارات أوسع مقارنةً بالاعتماد على عدد قليل من النماذج المغلقة، وفقًا لسيسيلي نج، نائبة الرئيس والمديرة العامة لرابطة دول جنوب شرق آسيا والصين الكبرى في شركة Databricks للبرمجيات.
وسبق لخبراء الذكاء الاصطناعي أن صرّحوا لشبكة CNBC بأن الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر ساعد الصين على تعزيز تبني الذكاء الاصطناعي، وتطوير منظومتها البيئية بشكل أفضل، ومنافسة الولايات المتحدة.
الوصول إلى الحوسبة
وصرح بريم بافان، نائب الرئيس والمدير العام لمنطقة جنوب شرق آسيا وكوريا في شركة ريد هات، بأن توطين الذكاء الاصطناعي يركز على اللغة حتى الآن.
وأضاف أن الوصول السيادي إلى نماذج الذكاء الاصطناعي المدعومة بأجهزة وحوسبة محلية أصبح أكثر أهمية اليوم.
وأشار المشاركون إلى أنه بالنسبة للدول الناشئة مثل تايلاند، يمكن لشركات الحوسبة السحابية ذات العمليات المحلية توفير توطين الذكاء الاصطناعي.
ويشمل ذلك شركات الحوسبة السحابية العالمية الضخمة مثل AWS وMicrosoft Azure وTencent Cloud، بالإضافة إلى شركات قيادية مثل AIS Cloud وTrue IDC.
وقال جيف جونسون من AWS: "نحن هنا في تايلاند وفي جميع أنحاء جنوب شرق آسيا لدعم جميع الصناعات والشركات بمختلف أشكالها وأحجامها، من أصغر الشركات الناشئة إلى أكبرها".
وأضاف أن النموذج الاقتصادي لخدمات السحابة التي تقدمها الشركة يُسهّل "الدفع مقابل ما تستخدمه"، مما يُقلل من عوائق الدخول ويُسهّل بناء النماذج والتطبيقات.
وفي أبريل/نيسان، ذكرت وكالة الأمم المتحدة للتجارة والتنمية (الأونكتاد) في تقرير لها أن من المتوقع أن تصل قيمة الذكاء الاصطناعي السوقية إلى 4.8 تريليون دولار بحلول عام 2033.
ومع ذلك، حذرت من أن فوائد هذه التكنولوجيا لا تزال مركزة للغاية، مما يعرض الدول لخطر التخلف عن الركب.
ومن بين توصيات الأونكتاد للمجتمع الدولي لدفع عجلة النمو الشامل، البنية التحتية المشتركة للذكاء الاصطناعي، واستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر، ومبادرات تبادل المعرفة والموارد المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
