تمريض بالذكاء الاصطناعي.. أنظمة آلية تراقب الأداء والخدمات
تتأثر مهنة التمريض بالذكاء الاصطناعي، مع تزايد تطبيقات مثل Clipboard Health وShiftKey.
هذه التطبيقات تتيح للممرضات العمل بنظام المناوبات حسب الطلب، وفقًا لتقرير صادر في أبريل/نيسان عن معهد AI Now، وهو منظمة غير ربحية تُعنى بدراسة تأثيرات الذكاء الاصطناعي على المجتمع.
وتستخدم هذه التطبيقات، التي جمعت تمويلًا خلال السنوات القليلة الماضية، أنظمة آلية لربط الممرضات بالمؤسسات الصحية، بما في ذلك تحديد الأجور ومراقبة مؤشرات الأداء، وهي تشبه إلى حد كبير النشاط الخدمي لتطبيقات مثل أوبر.
وتُظهر هذه التطبيقات أن تأثير الذكاء الاصطناعي على الوظائف لا يقتصر على تلك التي قد تحل فيها التكنولوجيا محل البشر تمامًا، كما أوضحت الباحثة الرئيسية في معهد AI Now، كاتي ويلز.
وقالت ويلز، إحدى مؤلفي التقرير، "هذه محاولتي للرد على النقاشات الدائرة حول الاستغناء عن الممرضات".
ووفق تقرير لموقع "بيزنس إنسايدر"، كشف تقرير بعنوان "أوبر للتمريض: الجزء الثاني"، عن أن الممرضات اللواتي تتطلب وظائفهن غالبًا جهدًا بدنيًا ومعرفة متخصصة وسرعة بديهة عند التعامل مع حالات صحية حرجة، أقل عرضةً للاستغناء عنهن فورًا بسبب الذكاء الاصطناعي مقارنةً بغيرهن من المهن.
ويحتاج الناس إلى الرعاية الصحية في جميع الظروف الاقتصادية، سواءً كانت جيدة أو سيئة.
ومن المتوقع أن يزداد الطلب على الممرضات مع تقدم سكان الولايات المتحدة في السن. وقد دفع هذا البعض إلى اعتبار التمريض خيارًا وظيفيًا آمنًا نسبيًا، خاصةً مع تأثير الذكاء الاصطناعي على مسارات مهنية في قطاعات أخرى، مثل التكنولوجيا.
ومع ذلك، أشارت ويلز إلى أن تطبيقات العمل الحر في مجال التمريض تتشابه مع أوبر وغيرها من تطبيقات العمل الحر المعروفة.
ففي كلا النوعين من التطبيقات، تلعب الخوارزميات دورًا بارزًا في كيفية عمل المستخدمين، بدءًا من تحديد الأجور وصولًا إلى التعامل مع حالات تعطيل الحسابات المحتملة.
ويستشهد التقرير، على سبيل المثال، بممرضة في جورجيا استخدمت تطبيقًا للعمل الحر في مجال التمريض وعملت لدى DoorDash وUber Eats.
وأشارت الممرضة إلى أوجه تشابه بين تطبيقات التمريض وتطبيقات توصيل الطعام، مثل الأنظمة الآلية التي تفحص طلبات التوظيف، وتحديد الأجور بواسطة خوارزميات.
وتكتسب هذه التطبيقات رواجًا متزايدًا، ويعود ذلك جزئيًا إلى أنها، مثل أوبر، توفر مرونة أكبر من وظائف التمريض التقليدية.
فعلى سبيل المثال، يمكن للممرضات اختيار نوبة عمل واحدة في كل مرة. وكثيرًا ما يذكر سائقو خدمات النقل والتوصيل المرونة كميزة للعمل مع تطبيقات مثل أوبر.
لكن تطبيقات العمل الحر لها عيوبها أيضًا، إذ يقول العديد من العاملين فيها إنهم يواجهون معدلات أجور غير مستقرة وانخفاضًا في الدخل مع مرور الوقت.
وأشار التقرير الصادر عن معهد "AI Now" إلى أن تطبيقات التمريض قد تشكل مخاطر مماثلة باستخدام الذكاء الاصطناعي لإدارة الممرضات.
وذكر التقرير أن هذه التطبيقات "تعكس توجهًا أوسع نحو الذكاء الاصطناعي في قطاع الرعاية الصحية عمومًا، حيث تتوسط أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد في العلاقة بين العاملين وأصحاب العمل، مما يمنح من يتحكمون في قرارات التوظيف سلطة مركزية أكبر".
