ثورة الذكاء الاصطناعي وتعميم اقتصاد الابتكار.. دروس من التاريخ
قد يستغرق الأمر القليل من الخيال لمعرفة كيف يمكن لبعض الابتكارات أن تغير الاقتصاد، لكن مع أحدث أدوات الذكاء الاصطناعي أصبح الأمر سهلًا.
طفرة chatGPT.. وتعزيز الإنتاجية
لقد أصبح التفكير في سياقات متغيرات الذكاء الاصطناعي؛ مثل ChatGPT ، وهو روبوت محادثة ذكي اقتحم شبكة الإنترنت منذ إطلاقه في نوفمبر/تشرين الثاني 2022، يقود إلى أمرين، إما أن يعزز إنتاجية العامل البشري بشكل كبير أو يحل محله تمامًا.
ويرمز GPT في اسمه إلى "المحول التوليدي المدرَّب مسبقًا"، وهو نوع خاص من نماذج اللغة، من شأنه مساعدة مواقع الإنترنت التجارية على استهداف المستهلكين بنصوص موجهة ومخصصة لهم تمت كتابتها باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لنشرها على كل المنصات على الإنترنت. وقد تمثل التكنولوجيا للأغراض العامة: نوع من الابتكار سيعزز الإنتاجية عبر مجموعة واسعة من الصناعات والمهن، في طريقة عمل المحركات البخارية والكهرباء والحوسبة.
ويمكن للثورات الاقتصادية التي تدعمها تلك المؤشرات السابقة أن تعطينا فكرة عن كيف يمكن للذكاء الاصطناعي القوي أن يغير الاقتصادات في السنوات المقبلة.
وأفادت مجلة "إيكونوميست" البريطانية في تقرير لها نقلًا عن بحث نُشر عام 1995، بأن بعض الخبراء مثل تيموثي بريسنهان من جامعة ستانفورد ومانويل تراجتنبرغ من جامعة تل أبيب أكدوا تنافسية خصائص التكنولوجيا في الأغراض العامة.
وأشاروا إلى ضرورة استخدام الذكاء الاصطناعي في العديد من الصناعات، لما له من إمكانات متأصلة للتحسين المستمر؛ حيث يؤدي إلى "التكامل الابتكاري" -أي حث الابتكار في الصناعات التي تستخدمه. ويتم اعتماد الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، ويبدو أنه يتحسن يومًا بعد يوم ويتم نشره في المزيد من سياقات البحث والتطوير. إذن متى تبدأ الثورة الاقتصادية؟
ابتكارات غيرت مسارات الاقتصادات عبر التاريخ
الدرس الأول من التاريخ هو أنه حتى أقوى التقنيات الجديدة تستغرق وقتًا لتغيير الاقتصاد. حصل جيمس وات على براءة اختراع لمحركه البخاري في عام 1769، لكن الطاقة البخارية لم تتفوق على الماء كمصدر للقدرة الحصانية الصناعية حتى ثلاثينيات القرن التاسع عشر في بريطانيا وستينيات القرن التاسع عشر في أمريكا.
في بريطانيا، بلغت مساهمة البخار في نمو الإنتاجية ذروتها بعد عام 1850، أي بعد قرن تقريبًا من براءة اختراع وات.
في حالة الكهرباء، تم إنجاز جميع التطورات التقنية الرئيسية قبل عام 1880، ولكن نمو الإنتاجية الأمريكية تباطأت فعليًا من عام 1888 إلى عام 1907. بعد ما يقرب من ثلاثة عقود من أول دوائر السيليكون المتكاملة، كان روبرت سولو، الاقتصادي الحائز على جائزة نوبل، لا يزال يلاحظ ذلك؛ حيث يمكن رؤية عصر الكمبيوتر في كل مكان باستثناء إحصاءات الإنتاجية. وبحلول منتصف التسعينيات ظهرت طفرة إنتاجية مدعومة بالحاسوب في نهاية المطاف في أمريكا.
وتعود الفجوة بين الابتكار والتأثير الاقتصادي جزئيًا إلى الضبط الدقيق. وكانت المحركات البخارية المبكرة غير فعّالة إلى حد كبير واستهلكت أكوامًا من الفحم باهظة الثمن. وبالمثل، يمثل الأداء المذهل لأدوات الذكاء الاصطناعي الحديثة تحسنًا كبيرًا مقارنة بتلك التي أثارت ازدهارًا في الحماس بالذكاء الاصطناعي منذ ما يقرب من عقد من الزمان. وقد تم إصدار Siri، المساعد الافتراضي لشركة Apple، في عام 2011، على سبيل المثال.
تؤكد الأعمال الحديثة على الوقت اللازم لتجميع ما يعرف برأس المال غير الملموس، أو المعرفة الأساسية اللازمة للاستفادة الفعالة من التكنولوجيا الجديدة.
بالطبع بالنسبة للعديد من الأشخاص، فإن الأسئلة المتعلقة بتأثير الذكاء الاصطناعي على النمو تتراجع عن المخاوف بشأن العواقب على العمال. هنا، رسائل التاريخ مختلطة؛ حيث يمكن للتكنولوجيا أن تؤثر سلبًا على المهن الفردية، وبطرق يمكن أن تثبت أنها مزعجة اجتماعيًا.
في وقت مبكر من الثورة الصناعية، زادت الميكنة بشكل كبير من الطلب على العمال غير المهرة نسبيًا، لكنها حطمت أرباح الحرفيين. وفي الثمانينيات والتسعينيات من القرن الماضي، أدت أتمتة العمل الروتيني في أرضيات المصانع والمكاتب إلى إزاحة العديد من العمال ذوي الموارد المتواضعة، مع تعزيز فرص العمل لكل من العمال ذوي المهارات العالية والمنخفضة.
قد يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى زيادة إنتاجية العمال من جميع مستويات المهارة المختلفة، حتى الكتاب. ومع ذلك، فإن ما يعنيه ذلك بالنسبة للوظيفة ككل يعتمد على ما إذا كانت الإنتاجية المحسنة والتكاليف المنخفضة تؤدي إلى قفزة كبيرة في الطلب أو زيادة طفيفة فقط.
عندما سمح خط التجميع -وهو ابتكار عملية بخصائص تشبه gpt- لمؤسس شركة فورد الأمريكية "هنري فورد" بخفض تكلفة صنع السيارات، ارتفع الطلب واستفاد العمال. إذا عزز الذكاء الاصطناعي الإنتاجية وخفض التكاليف في الطب، على سبيل المثال، فقد يؤدي ذلك إلى زيادة الطلب على الخدمات الطبية والمهنيين.
وختامًا، هناك احتمال أن يكسر الذكاء الاصطناعي القوي القالب التاريخي، فالتكنولوجيا القادرة على التعامل مع أي مهمة تقريبًا يمكن للشخص العادي القيام بها ستجلب الإنسانية إلى منطقة اقتصادية مجهولة. لكن حتى في مثل هذا السيناريو، يحمل الماضي بعض الدروس؛ إذ كان النمو الاقتصادي المستدام الذي صاحب ثورة البخار، والتسارع الإضافي الذي ترافق مع الكهرباء وغيرها من الابتكارات اللاحقة، بحد ذاته غير مسبوق. لقد دفع الذكاء الاصطناعي إلى تدافع هائل لابتكار أفكار ومؤسسات جديدة، للتأكد من ترجمة التغيير الاقتصادي الجذري إلى ازدهار واسع النطاق بدلاً من الفوضى. ربما حان وقت التدافع مرة أخرى قريبًا نحو تعزيز وتعميم اقتصادات الابتكار حول العالم.
